У майбутньому якість штучного інтелекту погіршиться.
Зараз нейромережі навчаються на контенті, створеному людьми. У майбутньому його буде все менше, а машинного більше. Він витіснить оригінальні та достовірні дані й у майбутньому штучний інтелект навчатиметься на продукті штучного інтелекту. Таких висновків дійшла група дослідників з Великої Британії та Канади, йдеться у листі VentureBeat.
“Згодом помилки в згенерованих даних накопичуються і в кінцевому підсумку змушують моделі, які навчаються на згенерованих даних, ще більше спотворювати реальність. Ми були здивовані, побачивши, як швидко відбувається колапс. Моделі можуть швидко забути більшу частину вихідних даних, на основі яких вони спочатку вчилися”, йдеться у повідомленні дослідника Іллі Шумайлова.
ЧИТАЙТЕ ТАКОЖ: Можна спробувати штучний інтелект, який перетворює текст на відео
Професор техніки безпеки в Кембриджському та Единбурзькому університетах Росс Андерсон у своєму блозі порівняв роботу штучного інтелекту із забрудненням навколишнього середовища.
“Так само як ми закидали океан пластиковим сміттям і наповнили атмосферу двоокисом вуглецю, ми збираємося заповнити інтернет усілякими дурницями. Це ускладнить навчання нових моделей шляхом парсингу вебсторінок, що дасть перевагу організаціям, які вже зробили це або контролюють доступ до людських інтерфейсів у масштабі”, вказав він.
Корпорація Google оголосила про роботу над штучним інтелектом, який допоміг би діагностувати рак та аналізувати результати ультразвукових досліджень.
Моделі штучного інтелекту компанії можуть допомогти спростити процес раннього виявлення раку молочної залози та визначення терміну вагітності у майбутніх матерів.
Для реалізації проєкту, Google співпрацює з кенійською некомерційною організацією Jacaranda Health для дослідження ультразвукового лікування матерів та немовлят на основі штучного інтелекту у державних лікарнях.