У США дослідники з Мічиганського університету використали моделі штучного інтелекту для вивчення гавкоту собак.

Це дозволило відрізнити грайливий гавкіт від агресивного, а також визначити вік, стать і породу тварини, йдеться у дослідженні на ресурсі arxiv.org.

“Науковці не вперше намагаються розробити модель штучного інтелекту, що могла б допомогти аналізувати звуки, які видають тварини. Такі дослідження стикаються зі значною перешкодою – браком придатних для використання даних. Вчені з Мічиганського університету подолали ці проблеми, використавши вже наявну ШІ-модель”, – сказано в повідомленні.

Команда взяла набір даних з вокалізацією собак, записаних у різних контекстах від 74 тварин різних порід, віку та статі. За допомогою цих записів модифікували модель машинного навчання під назвою Wav2Vec2, яка спочатку була навчена на записах людської мови.

Дослідники змогли створити уявлення про акустичні дані, зібрані від собак, а також інтерпретувати ці уявлення. Програмне забезпечення могло визначити тип і характер гавкоту.

“Модель також визначала породу, стать і вік собаки. Wav2Vec2 не лише успішно виконала чотири класифікаційні завдання, а й перевершила інші моделі, навчені спеціально на даних про гавкіт собак, з точністю до 70%. Це перший випадок, коли методи, оптимізовані для людської мови, були використані для декодування спілкування тварин”, – зазначають фахівці.

Вони переконані, що це дослідження зможе стати в пригоді біологам та фахівцям із поведінки тварин. А також матиме важливі наслідки для добробуту улюбленців, оскільки люди краще розумітимуть їхні емоційні та фізичні потреби.